Eigene Produktentwicklung · aktives Entwicklungsprojekt
PIXFUX – Bildproduktion als kontrollierbarer Workflow
PIXFUX bündelt wiederkehrende E-Commerce-Bildarbeit in einer internen Fachanwendung. Originale, Bearbeitungen, Varianten, Metadaten und Freigaben werden als zusammenhängender Produktionsprozess gedacht – nicht als Sammlung einzelner KI-Prompts.
Ausgangssituation
Einzeldateien und Bearbeitungsstände skalieren schlecht
Große Sortimente erzeugen wiederkehrende Arbeit: Bilder importieren, Freisteller vorbereiten, Formate vereinheitlichen, Serien konsistent halten und Ergebnisse dem richtigen Produkt zuordnen.
- manuelle Benennung und Ordnerstrukturen
- unklare Varianten- und Freigabestände
- KI-Ergebnisse ohne nachvollziehbaren Produktbezug
Projektziel
Eine Fachanwendung für einen definierten Produktionsprozess
PIXFUX ist kein allgemeines Designprogramm. Die Anwendung verbindet Datei und Metadaten mit Bearbeitung, Variante, Prüfung und Export.
- Assets zentral verwalten
- Bearbeitungsschritte strukturiert ausführen
- Ergebnisse prüfen und nachvollziehbar exportieren
Produktionslogik
Aus Bildbearbeitung wird ein prüfbarer Ablauf
Automatisierung und KI bleiben Verarbeitungsschritte innerhalb eines fachlichen Workflows. Ein Ergebnis wird nicht allein deshalb freigegeben, weil es technisch erzeugt wurde.
Produkt / Asset
Zuordnung und Metadaten bilden den Kontext.
Original
Die Ausgangsdatei bleibt als Referenz erhalten.
Bearbeitung / Generierung
Definierter Verarbeitungsschritt statt isolierter Einzelaktion.
Variante & Prüfung
Ergebnis wird sichtbar zugeordnet und bewertet.
Freigabe & Export
Nur bestätigte Ergebnisse gelangen in das passende Zielprofil.
Technischer Rahmen
Dateien, Metadaten und Prozesszustände sauber verbinden
Der Entwicklungsrahmen kombiniert FastAPI, Next.js/React, PostgreSQL, MinIO, Alembic und Pillow in einer Docker-basierten, selbst gehosteten Umgebung.
Öffentliche Abstraktion: Interne URLs, Zugänge, Infrastrukturpfade und konkrete Betriebsdetails bleiben außerhalb dieser Darstellung.
- FastAPI für Backend und Workflowlogik
- Next.js / React für die Arbeitsoberfläche
- PostgreSQL für strukturierte Metadaten
- MinIO für Bilddateien und Assets
- Alembic für nachvollziehbare Datenmodelländerungen
- Pillow für definierte Bildverarbeitung
- Docker für reproduzierbare Entwicklung und Bereitstellung
STATUS
Vorhandener Kern und Zielbild
Entwicklungsstand bewusst differenziert darstellen
Als Projektkern vorhanden / in Entwicklung
- zentrale Asset-Verwaltung
- Bildverarbeitung und strukturierter Backend-Workflow
- Speicherung von Bilddateien und Metadaten
- reproduzierbarer Entwicklungs- und Deploymentprozess
Weiterentwicklungsrichtung
- KI-gestützte Emotionsbilder und template-basierte Serien
- Varianten- und Batch-Produktion
- Qualitätsprüfung und Freigabestatus
- Exportprofile
- Generierungs- und Versionshistorie
Diese Punkte beschreiben das Zielbild und werden nicht als produktiv fertige Funktionen ausgewiesen.
Was PIXFUX über Wannsee.IT zeigt
KI in einen kontrollierten Fachprozess einbetten
Das Projekt verbindet Prozessanalyse, Python- und Webentwicklung, Datei- und Metadatenmodellierung, Self-Hosting und E-Commerce-Verständnis. Statt ein generisches SaaS zu imitieren, wird der konkrete manuelle Produktionsablauf zur Fachanwendung.
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