Eigene Fachmarke

Datenfabel

Datenfabel übersetzt verteilte Daten, technische Architektur und fachliche Kennzahlen in ein gemeinsames Steuerungsmodell. Der Schwerpunkt liegt auf SAP Analytics, Datenarchitektur und verständlicher Kommunikation zwischen Fachbereich, Management und IT.

SAP AnalyticsDatenarchitekturData Storytelling
FokusSAP Analytics & Datenarchitektur
ZielgruppenEinkauf, Controlling, Management
ErgebnisSteuerungslogik statt Berichtssammlung
RolleBeratung, Konzeption & Vermittlung

Ausgangslage

Viele Berichte, aber keine gemeinsame Bedeutung

Daten liegen in SAP, Fachanwendungen und Dateien. Kennzahlen werden in verschiedenen Teams unterschiedlich berechnet, Berichte wachsen historisch und Architekturentscheidungen bleiben für Fachbereiche schwer greifbar.

  • uneinheitliche Kennzahlendefinitionen
  • verteilte Datenquellen und manuelle Aufbereitung
  • Dashboards ohne klaren Entscheidungsbezug

Lösungsansatz

Ein durchgängiger Weg von der Frage bis zur Entscheidung

Datenfabel beginnt bei der fachlichen Steuerungsfrage. Daraus entstehen Kennzahlen, Datenmodelle, Rollenbilder und Visualisierungen, die technisch tragfähig und für die späteren Nutzer verständlich sind.

  • fachliches KPI- und Begriffssystem
  • SAC-Modelle, Stories und Dashboard-Konzepte
  • Architekturbilder und Inhalte für gemeinsame Entscheidungen
01 / FUNKTIONSMODELL

Was die Lösung leistet

Drei Ebenen, die zusammengehören

01

Semantik und Kennzahlen

Definitionen, Verantwortlichkeiten und Berechnungslogiken werden festgelegt, bevor ein Dashboard gestaltet wird.

02

Analytics und Architektur

SAP- und Non-SAP-Daten werden zu einem nachvollziehbaren Modell für Reporting und Planung verbunden.

03

Vermittlung und Adoption

Datenstorytelling, Rollenbilder und klare Architekturvisualisierungen machen die Lösung im Fachbereich nutzbar.

Prozesslogik

Vom Geschäftsproblem zum steuerbaren Informationsprodukt

Die Darstellung zeigt den fachlichen Ablauf. Einzelne Integrationen können je nach vorhandener Systemlandschaft ausgetauscht werden.

  1. 01
    Frage

    Welche Entscheidung soll besser oder schneller getroffen werden?

  2. 02
    Kennzahl

    Welche Definition und Verantwortung braucht es dafür?

  3. 03
    Datenmodell

    Welche Quellen, Beziehungen und Qualitätsregeln tragen die Kennzahl?

  4. 04
    Story

    Welche Rolle braucht welche Sicht und welchen Kontext?

  5. 05
    Nutzung

    Wie wird das Ergebnis in Steuerung und Arbeitsalltag verankert?

Systemübersicht

Architektur als verständliches Arbeitsmodell

Die technische Plattform ist nur eine Ebene. Entscheidend ist die Verbindung aus Datenquellen, gemeinsamer Bedeutung, Analytics und rollenbezogener Nutzung.

Darstellungsprinzip: Architektur und Datenflüsse werden abstrahiert. Sicherheitsrelevante Details bleiben bewusst außerhalb der öffentlichen Website.
01
Quellsysteme

SAP ERP oder S/4HANA, operative Anwendungen, Dateien und weitere Datenquellen.

02
Daten- und Wissensebene

Semantik, Metadaten, Lineage, Governance und einheitliche Kennzahlendefinitionen.

03
Analytics

SAP Analytics Cloud und weitere Werkzeuge für Reporting, Planung und Exploration.

04
Entscheidungsraum

Rollenbezogene Dashboards, Datenprodukte und verständliche Management-Stories.

Architekturentscheidungen

Warum die Lösung so aufgebaut ist

Die technischen Entscheidungen folgen dem Prozess, dem Kontrollbedarf und dem realistischen Betriebsmodell – nicht einer möglichst großen Plattform.

Erst die Steuerungsfrage

Ein Dashboard beginnt nicht mit Diagrammen, sondern mit der Entscheidung, die es unterstützen soll.

Semantik vor Oberfläche

Eine optisch gute Story löst keine widersprüchlichen Definitionen im Datenmodell.

SAP und Non-SAP gemeinsam denken

Die fachliche Wahrheit endet nicht an einer Systemgrenze.

Erklärbarkeit als Qualitätsmerkmal

Architektur und Kennzahlen müssen auch außerhalb des BI-Teams nachvollziehbar bleiben.

Vertrauliche Projekte sichtbar machen

Öffentlich ist die Lösungslogik – nicht das Kundensystem.

Datenfabel zeigt Methoden, Architekturmodelle und abstrahierte Anwendungsfälle. Kundenspezifische Datenmodelle, Original-Dashboards und interne Kennzahlen werden nur mit ausdrücklicher Freigabe veröffentlicht.

Übertragbarkeit

Geeignet für Analytics-Projekte mit fachlichem Klärungsbedarf

Der Ansatz passt zu SAC-Einführungen, Einkaufs- und Controlling-Reporting, Datenarchitektur-Initiativen und Organisationen, die zwischen Fachbereich und IT ein gemeinsames Verständnis schaffen müssen.

SAP- und BI-Projekt besprechen