Datenfabel
Datenfabel übersetzt verteilte Daten, technische Architektur und fachliche Kennzahlen in ein gemeinsames Steuerungsmodell. Der Schwerpunkt liegt auf SAP Analytics, Datenarchitektur und verständlicher Kommunikation zwischen Fachbereich, Management und IT.
Ausgangslage
Viele Berichte, aber keine gemeinsame Bedeutung
Daten liegen in SAP, Fachanwendungen und Dateien. Kennzahlen werden in verschiedenen Teams unterschiedlich berechnet, Berichte wachsen historisch und Architekturentscheidungen bleiben für Fachbereiche schwer greifbar.
- uneinheitliche Kennzahlendefinitionen
- verteilte Datenquellen und manuelle Aufbereitung
- Dashboards ohne klaren Entscheidungsbezug
Lösungsansatz
Ein durchgängiger Weg von der Frage bis zur Entscheidung
Datenfabel beginnt bei der fachlichen Steuerungsfrage. Daraus entstehen Kennzahlen, Datenmodelle, Rollenbilder und Visualisierungen, die technisch tragfähig und für die späteren Nutzer verständlich sind.
- fachliches KPI- und Begriffssystem
- SAC-Modelle, Stories und Dashboard-Konzepte
- Architekturbilder und Inhalte für gemeinsame Entscheidungen
Was die Lösung leistet
Drei Ebenen, die zusammengehören
Semantik und Kennzahlen
Definitionen, Verantwortlichkeiten und Berechnungslogiken werden festgelegt, bevor ein Dashboard gestaltet wird.
Analytics und Architektur
SAP- und Non-SAP-Daten werden zu einem nachvollziehbaren Modell für Reporting und Planung verbunden.
Vermittlung und Adoption
Datenstorytelling, Rollenbilder und klare Architekturvisualisierungen machen die Lösung im Fachbereich nutzbar.
Prozesslogik
Vom Geschäftsproblem zum steuerbaren Informationsprodukt
Die Darstellung zeigt den fachlichen Ablauf. Einzelne Integrationen können je nach vorhandener Systemlandschaft ausgetauscht werden.
- 01Frage
Welche Entscheidung soll besser oder schneller getroffen werden?
- 02Kennzahl
Welche Definition und Verantwortung braucht es dafür?
- 03Datenmodell
Welche Quellen, Beziehungen und Qualitätsregeln tragen die Kennzahl?
- 04Story
Welche Rolle braucht welche Sicht und welchen Kontext?
- 05Nutzung
Wie wird das Ergebnis in Steuerung und Arbeitsalltag verankert?
Systemübersicht
Architektur als verständliches Arbeitsmodell
Die technische Plattform ist nur eine Ebene. Entscheidend ist die Verbindung aus Datenquellen, gemeinsamer Bedeutung, Analytics und rollenbezogener Nutzung.
SAP ERP oder S/4HANA, operative Anwendungen, Dateien und weitere Datenquellen.
Semantik, Metadaten, Lineage, Governance und einheitliche Kennzahlendefinitionen.
SAP Analytics Cloud und weitere Werkzeuge für Reporting, Planung und Exploration.
Rollenbezogene Dashboards, Datenprodukte und verständliche Management-Stories.
Architekturentscheidungen
Warum die Lösung so aufgebaut ist
Die technischen Entscheidungen folgen dem Prozess, dem Kontrollbedarf und dem realistischen Betriebsmodell – nicht einer möglichst großen Plattform.
Erst die Steuerungsfrage
Ein Dashboard beginnt nicht mit Diagrammen, sondern mit der Entscheidung, die es unterstützen soll.
Semantik vor Oberfläche
Eine optisch gute Story löst keine widersprüchlichen Definitionen im Datenmodell.
SAP und Non-SAP gemeinsam denken
Die fachliche Wahrheit endet nicht an einer Systemgrenze.
Erklärbarkeit als Qualitätsmerkmal
Architektur und Kennzahlen müssen auch außerhalb des BI-Teams nachvollziehbar bleiben.
Vertrauliche Projekte sichtbar machen
Öffentlich ist die Lösungslogik – nicht das Kundensystem.
Datenfabel zeigt Methoden, Architekturmodelle und abstrahierte Anwendungsfälle. Kundenspezifische Datenmodelle, Original-Dashboards und interne Kennzahlen werden nur mit ausdrücklicher Freigabe veröffentlicht.
Übertragbarkeit
Geeignet für Analytics-Projekte mit fachlichem Klärungsbedarf
Der Ansatz passt zu SAC-Einführungen, Einkaufs- und Controlling-Reporting, Datenarchitektur-Initiativen und Organisationen, die zwischen Fachbereich und IT ein gemeinsames Verständnis schaffen müssen.